Uso de la IA en la industria hotelera: 12 ejemplos prácticos

Bryan Michalis
Bryan Michalis
Updated
November 26, 2024
/
Published
March 6, 2024
Uso de la IA en la industria hotelera: 12 ejemplos prácticos

Probablemente también lo hayas notado: es difícil eludir el tema de la inteligencia artificial (IA). Todas las publicaciones, blogs y medios de comunicación del sector parecen estar discutiendo este tema.

Y eso no es ninguna sorpresa. La tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado a pasos agigantados en los últimos años.

Sus numerosas capacidades nuevas y mejoradas crean oportunidades para desarrollar aplicaciones innovadoras o mejorar las soluciones de software existentes para ayudar a optimizar las operaciones del hotel y aumentar los ingresos.

Esto plantea preguntas como cuál es el uso de La IA en la industria hotelera parece. ¿Y qué beneficios reales aporta eso para su hotel?

¡Vamos a descubrirlo!

12 ejemplos del uso de la IA en la industria hotelera

La IA tiene un enorme potencial para beneficiar a su hotel y puede aportar ventajas tanto para su personal como para sus huéspedes. A continuación, encontrarás cuatro áreas en las que puedes empezar a aprovechar de inmediato la IA para deleitar a los viajeros, aliviar la carga de trabajo de tu equipo y aumentar la rentabilidad.

Simplificación de las operaciones

Infographic: AI Streamlines Hotel Operations

1. Respuestas rápidas a los comentarios de los huéspedes

Comentarios de huéspedes son fundamentales para forjarse una reputación sólida y convencer a los nuevos huéspedes de que reserven con usted. Pero no solo es importante generar nuevos comentarios. También tienes que responder con rapidez.

La IA puede ayudarte a escribir respuestas bien pensadas sin perder horas en ello. Esto demuestra a los huéspedes que valoras sus comentarios porque te tomas el tiempo necesario para responderles. Harvard Business Review incluso descubrieron que los hoteles que comienzan a responder a los comentarios en línea reciben un 12% más de opiniones y sus puntuaciones generales aumentan.

2. Automatización de la recopilación y el cotejo de datos

Recopilar datos y hacerlos utilizables es una tarea manual tediosa en muchos departamentos. Sin embargo, recopilar datos es importante si desea identificar las áreas de mejora y tomar decisiones basadas en los datos.

Tomemos como ejemplo el servicio de habitaciones. Una herramienta basada en inteligencia artificial podría analizar el flujo de pedidos para identificar los períodos de mayor demanda, así como el plato más popular por segmento de clientes. Este conocimiento puede ayudarlo a optimizar su menú, mejorar la administración del inventario y reducir el desperdicio de alimentos.

Gestión de ingresos también se beneficia. Una vez que su solución de inteligencia empresarial recopile datos internos, del mercado y de la competencia, una herramienta impulsada por la inteligencia artificial puede encargarse de la recopilación de datos y sugerir actualizaciones estratégicas de las tarifas. De este modo, dispondrá de más tiempo para analizar su rendimiento y elaborar las estrategias de precios adecuadas.

3. Horarios de personal optimizados

Especialmente si ya tienes poco personal, es fundamental programar sabiamente a los miembros del equipo que tienes. Evita trabajar demasiado con ellos o programarlos de más en los días en los que hay poco trabajo para ayudar retener al personal.

Las herramientas impulsadas por IA pueden usar las previsiones de ocupación y los datos de productividad de los departamentos de operaciones para ayudarlo a programar su equipo de manera más eficiente. Esto reduce los costos de personal y mantiene las operaciones funcionando sin problemas.

Mejora del servicio al cliente

Infographic: AI Enhances Guest Service

4. Soporte multilingüe

No todos los huéspedes hablarán su idioma local y el personal multilingüe puede ser difícil de encontrar. Entonces, ¿por qué no facilitar a los viajeros la posibilidad de obtener ayuda en su lengua materna?

Impulsado por IA chatbots de hostelería y asistentes virtuales como Canary, AI puede traducir y comunicarse instantáneamente en más de 100 idiomas. Esto garantiza que los huéspedes siempre tengan acceso inmediato a la información en un idioma que entiendan.

5. Opciones de servicio de recepción en línea

Ofrenda registro en línea, salida sin contacto y pagos digitales es otra forma de ofrecer a los huéspedes más flexibilidad y aligerar la carga de tu equipo.

Los sistemas impulsados por IA pueden gestionar todas estas tareas de administración de forma rápida y segura. También pueden vincularlos con el resto del viaje digital del huésped para crear una experiencia más fluida para los viajeros. Por ejemplo, si el sistema recopila información sobre el huésped a su llegada, puede aprovechar esos datos para personalizar las ofertas de servicio más adelante.

6. Respuestas y recomendaciones inmediatas

Los huéspedes esperan respuestas a sus preguntas rápidamente, tanto durante el proceso de reserva como después del mismo. Las respuestas rápidas durante la fase de planificación pueden marcar la diferencia entre ganar la reserva o perderla frente a un competidor. Una vez que los huéspedes estén en la casa, una respuesta rápida puede marcar la diferencia entre un reseña de cuatro y cinco estrellas.

Sin embargo, tu equipo no puede responder a todas las preguntas de forma inmediata. Una vez más, la IA viene al rescate. Impulsado por IA chatbots de sitios web y los asistentes virtuales pueden responder al instante a las preguntas frecuentes e incluso guiar a las personas a través del proceso de reserva. Los sistemas de mensajería basados en IA pueden hacer lo mismo para sus huéspedes internos.

Gracias al procesamiento del lenguaje natural, estas herramientas crean una interacción similar a la humana. Los usuarios obtienen respuestas automáticas a todas sus preguntas sin sentir que están hablando con un ordenador.

Descubre cómo funciona Wyndham Hotels & Resorts implementó Canary AI en más de 6.000 hoteles de EE. UU. y Canadá, para poder ofrecer a los huéspedes un servicio más rápido y personalizado.

Personalización de la experiencia del huésped

Infographic: Personalize the Guest Experience with AI

7. Ventas adicionales y ventas cruzadas personalizadas

Las herramientas de comunicación de IA pueden ayudarlo esfuerzos de ventas adicionales y cruzadas. Aprovechan los datos de los huéspedes para compartir recomendaciones personalizadas, por lo que los huéspedes solo reciben ofertas relevantes que se adaptan a su perfil.

Esto se traduce en tasas de conversión más altas y aumenta los ingresos incrementales de su hotel. Además de eso, ventas adicionales intencionales mejora la experiencia del huésped porque los viajeros descubren complementos que les gustan y de los que quizás no hayan oído hablar de otra manera.

8. Recomendaciones de actividades personalizadas

Usa tu herramienta de comunicación con inteligencia artificial para huéspedes como un conserje digital. Puede sugerir excursiones y actividades de un día en función del perfil del huésped y de las preferencias registradas en el pasado. Esto es similar a las ventas adicionales y cruzadas, pero no está directamente relacionado con la generación de ingresos. Por el contrario, este tipo de servicio garantiza que los viajeros saquen el máximo partido a su estancia y deje comentarios muy favorables: los clientes satisfechos y una sólida reputación online se traducirán en un aumento de los ingresos con el tiempo.

9. Configuración de habitación personalizada

Si cuenta con tecnología inteligente en la habitación, tiene otra oportunidad de mejorar la experiencia del cliente con la IA. Configura tu sistema para guardar en su perfil las preferencias de los huéspedes, como la temperatura, la iluminación y los ajustes de entretenimiento. Aplícalos durante sus estancias actuales y futuras, para que se sientan como en casa desde el momento en que entren por la puerta. Esto funciona especialmente bien para los huéspedes que hacen reservas frecuentes y para estancias prolongadas.

Marketing inteligente y gestión de ingresos

Infographic: AI for Hotel Marketing

10. Análisis y previsión predictivos de la demanda

Utilice un sistema de gestión de ingresos (RMS) basado en inteligencia artificial para analizar los datos históricos, así como los datos prospectivos sobre la demanda y el mercado. Esto puede proporcionar previsiones precisas para su propiedad y otra información profunda sobre el comportamiento del mercado de origen y las tendencias emergentes de reserva.

Con esta información, puede ajustar su estrategia de precios y distribución para aproveche al máximo los períodos de alta y baja demanda.

11. Precios optimizados

Un RMS inteligente puede incluso hacer que las actualizaciones de tarifas en tiempo real sean rápidas y sencillas. El sistema puede ofrecer recomendaciones basadas en los cambios de la demanda y otros datos en tiempo real o cambiar las tarifas directamente por usted. Esto garantiza que sus precios se mantengan en línea con las últimas tendencias del mercado. Como resultado, siempre maximizará los ingresos y evitará dejar dinero sobre la mesa debido a un ajuste inesperado del mercado.

Puede resultar extraño dejar los precios en manos de su RMS al principio. Pero no te preocupes, siempre puedes anular sus decisiones si no estás de acuerdo con ellas. A medida que el sistema siga estableciendo las tasas y analizando los resultados, sus capacidades de aprendizaje automático mejorarán constantemente sus recomendaciones.

12. Promociones específicas

Usa la misma información sobre precios para informar tus estrategias promocionales. Comprueba cómo evoluciona la demanda mucho antes de que lo veas en los libros, por ejemplo. Luego, dirija sus ofertas a los mercados emisores más prometedores. O bien, cree promociones para períodos más lentos a fin de impulsar la demanda e impulsar los ingresos fuera de temporada. Puedes ser aún más detallado creando ofertas para segmentos de huéspedes específicos a fin de aumentar su relevancia y sus tasas de conversión.

Los casos de uso de IA en la hostelería están listos para seguir expandiéndose

La IA solo se encuentra en sus primeras etapas y es difícil saber qué puede venir después. A medida que la tecnología se desarrolla, surgen innumerables novedades ejemplos de IA en hostelería surgirán cosas que ni siquiera hemos considerado.

Sin embargo, la tendencia general de los casos de uso de la IA en la hostelería es clara. Seguiremos centrándonos especialmente en personalizar y mejorar la experiencia del cliente en todas las etapas del recorrido del huésped. El ahorro de tiempo de la IA y la digitalización de las tareas repetitivas seguirán siendo importantes a medida que persistan los problemas de personal.

Por último, podemos esperar que más departamentos internos comiencen a aprovechar las herramientas de inteligencia artificial, ya sea que los equipos de ingeniería las utilicen para el mantenimiento predictivo o las tareas domésticas que aprovechen la planificación inteligente de la programación y el inventario. Y, por supuesto, los equipos comerciales de los hoteles seguirán encontrando nuevas formas de permitir que la IA respalde la labor estratégica que impulsa el negocio y la rentabilidad.

En resumen, la IA puede convertirse en el ingrediente secreto del éxito continuo de su hotel, incluso en tiempos difíciles.

Descargar el Guía definitiva sobre la IA en la hostelería ahora y descubra cómo la IA le ayudará a mejorar sus KPI clave.

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