Comprender la inteligencia artificial en la hostelería: una mirada más cercana

Bryan Michalis
Bryan Michalis
Updated
November 26, 2024
/
Published
February 16, 2024
Comprender la inteligencia artificial en la hostelería: una mirada más cercana

Desde que existe la tecnología, las empresas hoteleras han evolucionado junto con ella. En 1894, el Netherland Hotel de la ciudad de Nueva York introdujo los primeros teléfonos en las habitaciones. Hasta el día de hoy, los huéspedes esperan teléfonos en las habitaciones de todos los hoteles.

Así es como funciona: aparece la tecnología, los hoteles la adoptan y los huéspedes la esperan. Y el mayor avance actual, la inteligencia artificial (IA), no es diferente. Hace tiempo que se habla de ello en la ciudad, y por una buena razón. La IA mejora la experiencia del huésped, mejora la eficiencia en todos los ámbitos y le permite ahorrar dinero. Entonces, ¿qué podría hacer por su negocio hotelero o hotelero?

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en la hostelería?

Antes de analizar cómo funciona la IA en la industria hotelera, repasemos lo básico, porque puede resultar confuso muy rápido. ¿Qué es la IA? ¿Cómo la utilizan las empresas de hostelería?

La IA es el desarrollo de sistemas informáticos que realizan tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas. En pocas palabras, estos sistemas informáticos están entrenados para pensar y aprender como los humanos.

Entonces, ¿cómo ayuda esto a las empresas hoteleras? Puedes delegar varias tareas a la IA (especialmente las que son aburridas o consumen mucho tiempo) y aumentar la concentración de tus empleados en el servicio de atención al cliente y otras áreas vitales.

Explore los fundamentos, los casos de uso y los riesgos de la IA en la industria hotelera en nuestro libro electrónico La guía definitiva sobre la IA en la hostelería.

IA predictiva y generativa: ¿necesito saber la diferencia?

La IA predictiva y generativa son dos enfoques similares a la IA que sirven para distintos propósitos y funciones dentro de una empresa hotelera.

La IA predictiva estudia los datos históricos, identifica patrones y predice los posibles resultados, como ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes en función de su historial de compras, por ejemplo. La IA generativa crea nuevos datos en función de las indicaciones o de los datos existentes. Piense en Chat GPT o en Bard de Google.

Las empresas hoteleras modernas no son ajenas a la tecnología. Desde principios hasta mediados del siglo XX, cuando los teléfonos y el aire acondicionado llegaron al mercado, registro automático y mensajería para invitados en la década de 2000, los hoteles nunca dudaron en adoptar los últimos avances que prometen mejorar la experiencia de los huéspedes.

Predictive vs. Generative AI

Comprender el poder de la IA en la industria hotelera

De acuerdo con una estimación de PwC La IA podría aportar 15,7 billones de dólares a la economía mundial de aquí a 2030. Arc industrial afirma que se estima que la IA para viajes y hostelería superará los 1.200 millones de dólares en 2026, ya que los hoteles y establecimientos hoteleros de todo el mundo aprovechan la IA para mejorar sus resultados y potenciar una fuerza laboral más eficiente.

Esto significa que es vital comprender cómo la IA beneficia a la industria hotelera (y a su hotel).

Hoy en día, la IA ayuda a sus equipos a trabajar de forma más inteligente, no con más ahínco. Esto se debe a varios factores, entre ellos:

Avances tecnológicos

En los últimos años, la IA se ha vuelto más fácil de usar y rentable para los hoteles. Esto se debe a que la computación en la nube y los marcos y bibliotecas de IA de código abierto reducen la necesidad de soluciones patentadas costosas.

Más personalizaciones para hoteles

Por sí sola, la IA predictiva y generativa es demasiado amplia para ser útil para los hoteles. En respuesta, empresas de tecnología como Canario han creado soluciones de IA teniendo en cuenta las necesidades y los desafíos específicos de los hoteles.

Mejores integraciones

Los sistemas heredados inflexibles de la industria hotelera han frenado el avance tecnológico. En cambio, las soluciones de IA se integran con los sistemas de gestión hotelera existentes y aportan flexibilidad a su oferta tecnológica.

Automatizaciones que ahorran tiempo

La IA proporciona a los hoteles que luchan contra la escasez de personal una forma de automatizar los procesos y reducir la carga que recae sobre los empleados con exceso de trabajo. Esto no solo mejora la experiencia de los huéspedes, sino que también reduce la rotación de personal.

Aprendizaje automático para experiencias personalizadas

Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, los hoteles pueden analizar los datos sobre las preferencias y el comportamiento de los huéspedes para crear experiencias más personalizadas. Esto no solo aumenta la satisfacción de los clientes, sino que también aumenta la lealtad a la marca.

Infographic: 12 Ways AI Helps Hotels

12 usos útiles de la IA en la industria hotelera

La IA tiene una amplia gama de usos en varias facetas de la hospitalidad. Piensa en qué aspectos te gustaría optimizar las operaciones: recepción, catering, eventos, mantenimiento, limpieza o gestión de ingresos, por ejemplo. ¡La buena noticia es que cada departamento tiene una aplicación de inteligencia artificial!

1. Mensajería para invitados y chatbots para atención al cliente

Implemente mensajería o chatbots basados en inteligencia artificial. Esta tecnología mejora la experiencia del cliente al permitir que el establecimiento ayude a los huéspedes de forma digital, por ejemplo, respondiendo a las preguntas frecuentes y proporcionándoles información sobre los servicios del hotel.

Hoteles y complejos turísticos Wyndham invirtió recientemente en Canary AI para ayudar a sus hoteles a «ahorrar tiempo para centrarse en ofrecer servicios personalizados a los huéspedes mediante un proceso de registro más ágil o en recopilar valiosos comentarios al salir».

2. Robots de conserjería

Ofrezca robots de conserjería impulsados por inteligencia artificial que brinden recomendaciones sobre restaurantes, entretenimiento y actividades en función de las preferencias y el comportamiento de los huéspedes. Tomemos como ejemplo a Connie, el robot conserje con inteligencia artificial de Hilton desarrollado por IBM. Está programada para interactuar con los huéspedes y responder a las preguntas que los huéspedes suelen hacerle al conserje. Con cada interacción, Connie aprende y se adapta para ofrecer respuestas más detalladas.

3. Respuestas instantáneas y personalizadas a las opiniones de los huéspedes

Responder a las opiniones de los huéspedes es una parte importante de la gestión de tu reputación online, pero es importante responder a las opiniones a tiempo. En este sentido, la IA puede ayudarte de dos maneras. Puede sugerirte respuestas para que las edites y publiques tú mismo, o puede generar y publicar automáticamente una respuesta adecuada.

Una vez que tengas una forma de responder a las reseñas, puedes implementar procesos para recopilar más reseñas. Por ejemplo, Canary's pago sin contacto anima a los huéspedes a dejar comentarios positivos a través de una encuesta breve y personalizable que puedes enviar automáticamente cuando abandonen la habitación.

4. Experiencias personalizadas para los huéspedes

No hay dos viajeros iguales, por lo que saber qué vender más es una tarea difícil. La IA predictiva te permite enviar ofertas a lo largo de la estancia de un huésped según sus preferencias.

Por ejemplo, las ofertas enviadas a una familia de cuatro miembros deben diferir de las que se envían a un viajero de negocios. Herramientas de venta adicional con IA integrada, tenga en cuenta las preferencias, los intereses y el historial de compras al hacer sugerencias.

5. Traducción automática

La mayoría de los hoteles reciben a viajeros y huéspedes internacionales, pero ¿qué sucede cuando nadie habla su idioma? La traducción mediante IA ayuda a eliminar las barreras lingüísticas e incluso podría atraer a más huéspedes internacionales.

Por ejemplo, Profitroom's AI Translator permite a los hoteles traducir su marketing y ofertas a cualquier idioma en cuestión de segundos.

6. Gestión de ingresos

Skift dice que la IA hará que los precios de las habitaciones sean más rentables al producir recomendaciones de tarifas automatizadas. En lugar de dejar que los gestores de ingresos interpreten tablas y hojas de cálculo, los algoritmos de IA pueden analizar la demanda del mercado, los precios de la competencia y los datos históricos para ajustar las tarifas de las habitaciones en tiempo real, creando precios optimizados y maximizando las tasas de ingresos y ocupación.

7. Mantenimiento predictivo

Usa la IA para supervisar el estado de los equipos y predecir las necesidades de mantenimiento. Esto le permite abordar los problemas de forma proactiva antes de que provoquen interrupciones en los servicios para los huéspedes y las operaciones del hotel.

Sensores, dispositivos de IoT y plataformas de IA, como PapaI, supervise y recopile información sobre el estado de su equipo. Luego buscan patrones y predicen tendencias.

8. Campañas de marketing a medida

Al utilizar la IA para analizar los datos y el comportamiento de los huéspedes, tu equipo puede crear campañas de marketing específicas que sean más personalizadas para el huésped. La segmentación del alcance ayuda a aumentar la interacción, ya que tus ofertas se adaptan mejor a los intereses de los huéspedes. Si tu huésped frecuenta el spa en cada visita, la IA podría generar un correo electrónico promoción que los anima a regresar a su hotel para pasar un lujoso fin de semana de spa.

9. Información sobre los comentarios

Los comentarios de los huéspedes no solo ayudan a los viajeros a decidir dónde quieren alojarse, sino que también ayudan a los hoteles a entender sus puntos fuertes y débiles. Sin embargo, obtener información de las opiniones se vuelve complicado cuando tienes que analizar cientos o miles de opiniones.

Usa la IA para resumir las menciones repetidas y resaltar las áreas de mejora. ¿El resultado? Un tesoro de información y un montón de tiempo ahorrado para ti y tu equipo.

10. Mejor comprensión de los perfiles de los huéspedes

La IA puede analizar los datos de los huéspedes para crear perfiles detallados, incluidas las preferencias y los patrones de gasto. Esto permite a los hoteles entender mejor a sus huéspedes y adaptar sus estrategias de marketing en consecuencia.

Por ejemplo, la IA puede identificar qué huéspedes tienen más probabilidades de aprovechar un paquete de spa o reservar una mejora de habitación, lo que permite a los hoteles dirigirse a esas personas con ofertas personalizadas.

Esto no solo aumenta las posibilidades de convertir a estos huéspedes en clientes de pago, sino que también ayuda a crear una experiencia más positiva y personalizada para ellos durante su estancia.

11. Gestión inteligente de la energía

En el mundo actual, preocupado por el clima, monitorear y limitar el consumo de energía tiene numerosos beneficios para los hoteles. Accenture sugiere que la adopción de la IA en el sector energético podría aumentar la eficiencia energética en un 20% para 2035.

Entonces, ¿cómo podría usar la IA para reducir los costos y ser más sostenible? Reconocedor, por ejemplo, monitorea todas las áreas de su hotel y se asegura de que el aire acondicionado solo se use cuando sea necesario.

12. Seguridad y protección mejoradas

El costo promedio de un violación de datos de hostelería es de 3,4 millones. La IA puede ayudar a los hoteles a proteger los datos de los huéspedes y mejorar la seguridad. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden detectar y prevenir actividades fraudulentas, como el fraude con tarjetas de crédito y el robo de identidad.

Una moneda de dos caras: consideraciones sobre la implementación de la IA

Para entender el impacto que la IA puede tener en la hostelería, es importante entenderlo desde una perspectiva holística.

La IA podría tener un impacto tremendo en el éxito de su empresa, pero hay riesgos y desventajas a tener en cuenta. Tener esto en cuenta a la hora de adoptar la IA le ayudará a hacerlo de forma eficaz y ética.

1. Entrenando tu modelo de IA

En lo que respecta a la IA, tiene dos opciones principales: modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto y modelos propietarios. Los LLM de código abierto requieren experiencia técnica y recursos de hardware, mientras que los modelos propietarios los desarrolla y optimiza una empresa específica para un sector específico. Obtenga más información sobre esto en nuestro libro electrónico.

2. Seguridad y privacidad de los datos

La implementación de la IA en su hotel conlleva ciertas responsabilidades, incluida la protección de los datos de sus huéspedes. El sistema de IA que utilices debe cumplir con las normas de protección de datos, como PCI DSS.

3. Barandillas éticas

Si decides implementar la IA, es importante que la utilices de forma ética. Esto significa, por ejemplo, entrenar tu modelo de IA para evitar la discriminación y los sesgos. También es una buena idea definir las funciones y responsabilidades para la supervisión, el mantenimiento y la toma de decisiones de los sistemas de IA. Por último, haz que tus algoritmos de IA sean transparentes para los huéspedes y los empleados y pon a prueba tu inteligencia artificial para comprobar su solidez, seguridad, calidad de los datos y conformidad.

4. Integración con los sistemas existentes

Implemente sistemas de IA que se integren con sus tecnologías y sistemas existentes para mejorar la experiencia de los huéspedes, la eficiencia operativa y la utilización de los datos.

Haga de la inteligencia artificial su próxima superpotencia

La IA es una tecnología nueva, por lo que entendemos que no te atrevas a sumarte a ella. La investigación es clave. Y recuerda: usa la IA para complementar, no para reemplazar. Hay una manera de aprovechar la tecnología sin perder las interacciones humanas que hacen que la hospitalidad sea tan buena. Canary entiende lo importante que es este equilibrio. IA canaria se adapta al mercado hotelero, lo que ayuda a su empresa a agilizar la comunicación con los huéspedes, personalizar las interacciones y priorizar las solicitudes. Programa una demostración hoy mismo.

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