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Votre hôtel collecte déjà une multitude de données. Les informations sur les personnes qui réservent, vos heures de pointe et les sources de revenus les plus importantes sont à portée de main, mais comment les utiliser ?
C'est là qu'intervient l'analyse des données hôtelières. Qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité opérationnelle ou d'améliorer l'expérience des clients, tirer parti des informations que vous collectez déjà vous permet de travailler plus intelligemment (et non plus dur !) et gérez une meilleure activité hôtelière.
Voyons donc comment tirer le meilleur parti de vos informations. Dans cet article, nous aborderons les sujets suivants :
Dans le secteur de l'hôtellerie, l'analyse des données implique la collecte et l'analyse d'informations sur le comportement des clients, les tendances en matière de réservation, les flux de revenus, etc. afin de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des données pour la gestion de votre hôtel.
En surveillant les indicateurs clés, vous pouvez mieux comprendre vos clients, comprendre leurs préférences et identifier les offres les plus avantageuses. Cela permet non seulement d'augmenter les revenus, mais également d'améliorer l'expérience globale des clients.
Avec avancées en matière d'IA, ces analyses deviennent de plus en plus précises et puissantes, fournissant des informations détaillées sans alourdir la charge de travail des hôteliers.
Les activités hôtelières sont en grande partie numériques. Cela signifie que les données sont collectées en permanence. Il s'agit simplement de comprendre ce que vous avez et comment l'utiliser.
Par exemple, votre système de gestion immobilière collecte des données opérationnelles sur l'efficacité de votre personnel et de votre système de gestion des recettes fournit des informations sur les tendances en matière de réservation. Et si vous utilisez un système de gestion des clients, vous saurez quelles sont les ventes incitatives les plus populaires, le degré de satisfaction des clients à l'égard de leur séjour et des informations sur les conversations que votre personnel entretient avec les clients.
Les hôtels ont accès à une multitude de données, mais comment transformer ces données en informations exploitables ? C'est là qu'intervient l'analyse des données hôtelières.
Bien que l' « analyse des données » puisse sembler intimidante, elle n'a pas à l'être. En vous familiarisant avec quelques termes et méthodes clés, vous vous sentirez rapidement plus à l'aise pour vous lancer dans la conversation. Pour vous aider, nous avons rassemblé quelques termes essentiels que tout hôtelier devrait connaître en matière d'analyse des données.
L'analyse descriptive examine les données historiques pour comprendre les tendances passées. Cela inclut des informations telles que le volume de réservations passées, la durée moyenne du séjour et les types de chambres les plus populaires.
Exemple dans le secteur de l'hôtellerie : une chaîne d'hôtels examine les taux d'occupation de l'année dernière et découvre que les week-ends de juin étaient les plus fréquentés. Ces informations les aident à planifier la dotation en personnel et les stocks pour la prochaine saison estivale.
L'analyse diagnostique permet de déterminer le « pourquoi » d'un événement. En cas de hausse ou de baisse soudaine des réservations, cette analyse peut révéler des facteurs contributifs, tels que des événements locaux ou des modifications de prix des concurrents.
Exemple dans le domaine de l'hôtellerie : un complexe en bord de mer enregistre une augmentation de 30 % des réservations pour un week-end spécifique. Les analyses diagnostiques montrent qu'un festival de musique populaire a été annoncé à proximité, ce qui a stimulé la demande.
L'analyse prédictive utilise des données historiques pour prévoir les tendances futures, souvent à l'aide d'outils alimentés par l'IA. Les hôteliers en tirent parti pour anticiper l'évolution de la demande et optimiser leurs stratégies de prix.
Exemple dans le secteur de l'hôtellerie : un hôtel urbain analyse les données passées et prédit une baisse des réservations après les fêtes de fin d'année. Pour y remédier, ils lancent une réduction d'une durée limitée pour les voyageurs d'affaires.
L'analyse prescriptive va au-delà des prévisions en recommandant des actions spécifiques pour optimiser les résultats. Il propose des stratégies basées sur des probabilités basées sur des données.
Exemple dans le secteur de l'hôtellerie : un complexe adapté aux familles utilise des analyses prescriptives pilotées par l'IA pour identifier les pics de réservations émanant des parents avant les vacances de printemps. En réponse, ils lancent une campagne par e-mail ciblée proposant des promotions gratuites pour les enfants.
Les analyses en temps réel suivent les données au fur et à mesure qu'elles se produisent, ce qui permet des ajustements immédiats. Les outils basés sur l'IA peuvent analyser le comportement des clients et formuler des recommandations instantanées.
Exemple dans le secteur de l'hôtellerie : le système de caisse mobile d'un hôtel détecte une augmentation du nombre de départs et alerte automatiquement le service d'entretien pour prioriser le renouvellement des chambres, réduisant ainsi les temps d'attente pour les clients.
Maintenant que vous connaissez les données dont vous disposez déjà, vous pouvez explorer les indicateurs clés de performance (KPI) qui guident la prise de décisions avisées. Ils fournissent des évaluations de la performance financière, de la satisfaction des clients et de l'efficacité opérationnelle :
Une fois que vous savez ce qu'il faut mesurer, vous pouvez vraiment commencer à creuser ! Des informations telles que les offres incitatives à proposer, le prix de vos chambres et la planification de votre personnel sont désormais à portée de main. Voici dix manières d'utiliser ces informations :
Maintenant que vous savez quelles données vous possédez et comment elles peuvent être utilisées, examinons quelques idées pour les mettre en pratique.
Anticipez les préférences des clients
Les données des clients vont au-delà des noms et des anniversaires. Avec un système de gestion des clients, vous pouvez collecter des informations sur les comportements et les préférences des clients et utilisent l'IA pour anticiper automatiquement leurs besoins. Par exemple, si vous savez qu'un client régulier préfère s'enregistrer plus tôt, l'ajout d'une offre d'enregistrement anticipé ajoute automatiquement une touche personnalisée à son flux d'inscription.
Personnalisez les offres complémentaires
Utiliser un outil de vente incitative dynamique permet d'adapter chaque offre complémentaire à chaque type de client. Vous savez qu'un client visite votre hôtel en bord de mer avec des enfants ? Proposez des locations qui leur permettront de s'amuser à la plage ! Et pour ce couple qui fête quelque chose de spécial ? Une offre de champagne à table ne manquera pas de ravir.
Résolvez les problèmes en toute simplicité
Quel que soit votre niveau de préparation, il est inévitable qu'un client rencontre un problème à un moment donné, mais la façon dont vous le gérez peut changer son expérience ! Suivre les analyses en temps réel (comme la rapidité avec laquelle les appels de service sont pris en charge) met en évidence les problèmes de service.
Mettre en œuvre des analyses prédictives
Personne ne peut prédire l'avenir, mais l'analyse prédictive peut s'en approcher lorsqu'elle est bien réalisée ! Par exemple, vous pouvez utiliser ce type d'informations pour maximiser vos revenus de réservation si un festival de musique arrive en ville ou réduire la programmation de votre restaurant si l'on prévoit une journée lente.
Gérez efficacement la maintenance
L'équipement de l'hôtel fonctionne de manière à ce que tout fonctionne bien... jusqu'à ce que ce ne soit pas le cas. Se faire surprendre par une unité de climatisation cassée ou par une pompe de piscine défectueuse n'est pas une façon de passer une journée. Mettez en œuvre un plan d'analyse prescriptif basé sur l'apprentissage automatique pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
Créez des initiatives écologiques
En comprenant votre consommation d'énergie, vous pouvez mieux identifier les domaines dans lesquels vous pouvez économiser. Dites que vous remarquez que vous utilisez beaucoup de papier pour les cartes d'enregistrement—le passage au numérique peut vous aider à économiser de l'argent et à accroître vos activités respectueuses de l'environnement.
Comprenez les habitudes de réservation
Lorsque vous connaissez l'historique des habitudes de réservation, la tarification de vos chambres devient beaucoup plus facile. Ajuster les prix de manière dynamique pour maximiser les revenus pendant les périodes de pointe et réduire les coûts pour encourager les réservations pendant les périodes creuses ? Les données vous permettent de le faire !
Soyez précis grâce au marketing
Lorsque vous concevez vos offres, vous pensez probablement à différentes personnalités de voyageurs, et le marketing ciblé vous fournit des données sur lesquelles vous pouvez travailler. L'utilisation de tests A/B sur les pages de destination et le ciblage des publicités sur votre client idéal vous permettent d'obtenir de véritables statistiques pour orienter votre prochaine promotion.
Proposez des ventes incitatives de manière stratégique
Vous ne pouvez pas tout offrir dans votre propriété, mais vous pouvez offrir ce que votre client idéal appréciera. À l'aide des données relatives aux modules complémentaires les plus populaires, vous pouvez déterminer les nouveautés qui pourraient valoir la peine d'être ajoutées et en éliminer d'autres de votre inventaire.
Une discussion sur la collecte de données n'est pas complète sans aborder la sécurité des données. Comme pour tout type d'entreprise, les hôtels doivent mettre en œuvre des moyens sécurisés de collecte et de stockage des données et s'assurer qu'ils respectent les règles et réglementations de leur pays.
Les atteintes à la protection des données sont une affaire sérieuse. Non seulement une violation de données dans le secteur de l'hôtellerie coûte en moyenne plus de 3 millions de dollars, mais cela nuit également à la réputation, ce qui peut avoir des répercussions durables sur les revenus. Heureusement, les hôtels peuvent prendre de nombreuses mesures pour protéger les données qu'ils ont collectées sur site, en ligne et par le biais des opérations.
Utiliser au maximum les données de votre hôtel est bien plus qu'un simple avantage ! Les hôteliers modernes tirent plus que jamais parti de l'IA, de l'analyse des données et des protocoles de sécurité des données pour garder une longueur d'avance.
Avec le volume croissant de données et les capacités croissantes de Alimenté par l'IA outils, tirer parti des informations des clients n'a jamais été aussi puissant. En maîtrisant l'analyse des données, les hôtels peuvent saisir des opportunités d'optimisation des opérations, d'augmentation des revenus, d'amélioration de l'expérience client et de préservation de leur avenir.
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